Prompt 能启动任务,但承载不了现场
一句 Prompt 可以让 AI 开始写,却不能替你保存产品事实、阶段状态和待确认问题。
一套从真实需求到 PRD Review 的工作台,让你先跑通,再复用。
适合已经在用 AI,却不想再被“看起来完整”的 PRD 误导的产品经理。
真正的风险不是“写不出来”,而是 AI 不知道你的产品现状、这次需求的边界,以及哪些信息只是推断。
一句 Prompt 可以让 AI 开始写,却不能替你保存产品事实、阶段状态和待确认问题。
字段、状态、权限和异常流程只要错一处,后面就可能变成研发和测试的依据。
发现问题时知道回到 Context、需求梳理还是 Review,而不是重新对着聊天记录猜。
不是看完一堆教程,而是拿一个小需求,留下以后还能继续用的文件和判断。
第一次不用把整个工作台都改完。先把最小上下文、需求梳理和 PRD 初稿跑通,再决定下一步补什么。
让 AI 知道产品是什么、用户是谁、需求涉及哪个模块。
沉淀背景、目标、产品现状、边界和待确认问题。
按模板输出评审版结构,不把过程讨论混进正式产物。
从业务、研发、测试和交付视角重新挑战这份文档。

每一步都留下依据。发现不对时,你知道回到哪一步,而不是重新对着聊天框猜。
先读 Context,补用户、场景和关键约束。
让需求梳理成为 PRD 的源头,不急着展开方案。
信息不够就继续问,不能写就明确停下来。
按需补原型,完成 PRD Review,再留下稳定事实。

先跑起来,再理解工作台,最后把方法迁移到自己的产品和团队。进入后每一节课都对应知识库文章和真实产物。
先知道从哪里开始
10 MIN把模糊输入变成可推进的需求
20 MIN让 AI 看见产品现状
20 MIN让阶段判断留在流程里
25 MIN信息不足就继续问
20 MIN看懂四层分工
20 MIN让文件各司其职
20 MIN把方法迁移到自己的产品
25 MIN这是一份面向真实产品工作的入口产品。它不承诺替你做决定,而是把重复劳动和检查过程整理好。
把 AI 从“聊天工具”带回真正的产品工作里。
它当前不替代以下事情。